从ChatGPT到DeepSeek:汉字基因解码驱动的认知架构革命——基于汉字六书造字智慧的思考

作者：贾利军，贺达豪，邓涵月

关键字：汉字，六书，神经机制，自然语言模型，BPE技术

摘要：人工智能在中文处理领域面临结构性挑战,当前自然语言模型依赖字母语言处理技术(字节级BPE技术)将汉字简化为线性符号序列,导致其象形表意的文化隐喻与造字智慧被消解。汉字作为表意系统,通过部首组合构建动态语义网络,其“形—义—音”协同特性与自然语言模型的动态token关联天然契合。中文AI需突破“统计暴力”范式,将汉字规则编码为神经符号混合架构的逻辑约束,使部件组合的拓扑思维转化为机器可理解的生成逻辑,从而在硅基媒介中重现汉字的文化隐喻与认知潜能。汉字智能化的核心是文明认知范式的重构。BPE处理技术将汉字降维为数据燃料,而汉字造字智慧为AI提供了跨文明对话的认知接口:通过部件组合的演绎逻辑,在统计模型与符号规则协同中平衡工具理性与文化根性。最终目标是以汉字的结构经济性与文化全息性为基点,构建兼顾计算效率与文明传承的智能系统,推动技术从效能主义转向人机共生的文明形态。

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