作者：张智玮，陈嘉玲，孙晓东 关键字：邮轮旅游，游客情绪，邮轮属性，中心性分析 摘要：随着邮轮旅游大众化时代的到来以及互联网技术的快速发展，游客更倾向于通过在线方式分享自身的真实感受与经历体验。利用Python 3.1爬取邮轮评论家网站邮轮游客在线评论数据，通过词频分析和社会网络分析，旨在识别出邮轮游客情绪特征与类型，测度情绪PAD程度，并挖掘引发游客情绪的邮轮属性。研究发现，邮轮游客情绪可以划分为love(爱)、joy(快乐)、surprise(惊喜)、anger(愤怒)、sadness(悲伤)、fear(恐惧)六个维度，产生的情绪在愉悦和优势程度上的差异较大，在唤醒程度上的差...
作者：金武刚，江丽钰 关键字：儿童友好，儿童友好城市，公共图书馆 摘要：<正>《公共图书馆宣言》指出，从小培养和加强儿童的阅读习惯，是公共图书馆重要任务。当下，全国各地正在积极推进儿童友好城市建设，宣传普及儿童友好理念，推动落实儿童优先原则。图书馆作为儿童获取知识、健康成长的阅读场所，是城市发展不可或缺的公共服务设施，也是儿童友好理念指引下进行适儿化改造的重要对象。图书馆与儿童友好理念相结合，由此衍生出“儿童友好图书馆”建设，成为儿童友好城市建设的内容之一，也为图书馆事业高质量发展开辟了新赛道。 原文链接：点击访问 ...
作者：崔文波，许鑫，张涛 关键字：情报学，主题聚类，主题聚类算法，LDA模型，BERTopic，比较分析 摘要：[目的/意义] 主题聚类算法是情报学领域研究中重要的方法和工具，对主题聚类算法进行比较研究，有助于研究人员选择合适的主题聚类算法开展相关研究。[方法/过程] 首先，系统梳理情报学领域研究从传统到融合语义信息的典型主题聚类算法；其次，从主题语义连贯、可解释和主题结构质量层面构建主题聚类算法评估框架；最后，基于评估框架选择经过验证的政策、媒体和学术论文三类数据集进行实证分析。[结果/结论]①K-means、NMF、BERTopic、BERT-HDBSCAN和LDA是适用于强...
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发展研究中心学术委员会主任
发展研究中心首席专家
发展研究中心副主任
技术创新中心副主任
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教育元宇宙实验室主管
在线新经济实验室主管
商业大数据实验室主管
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